聚沙成塔
AI场景下边缘计算技术难点和挑战
无论是 DPI+AI，多维度数据AI，亦或是 AIOPS，都必须建立在一个完善的边缘计算构架上。
实时多维度私域数据、网络流量都是海量信息，边缘侧算力如何进行高效、准确的筛选、拟合、推理、萃取，将是决定这些技术是否可以大规模落地的关键。
兴容通过嵌入式容器技术，构建了独特的边缘计算应用及管理平台。同时通过十数年的发展，有效解决了成本及算力瓶颈，最终将跨平台、多协议、高效能、普惠的AI算力边缘侧承载产品服务于众多线下客户。
兴容边缘计算技术应用突破
兴容提供的基于云管理的跨平台边缘计算企业平台，可以实现企业应用无人化自动部署，所有应用通过中心端自动下发至本地Docker中，并通过多功能运行时以函数计算或者驱动编程方式将设备快速接入至边缘计算节点实现边缘计算集群。
MAPREDUCE模型对边缘计算设备进行闲时管理，让所有节点在忙时进行业务应用而闲时进行边缘计算。
兴容边缘计算管理平台解决了如下关键问题
兴容边缘计算技术发展成果
兴容边缘计算技术的研发项目在2022年验收通过 由上海市经济和信息化委员会组织的《软件和集成和电路产业发展专项》项目，兴容是唯一获评的软件技术开发项目。该发展专项资金专门用于支持符合国家软件和集成电路产业发展的重大创新型项目。
目前兴容已学习掌握超过2万多种电器指纹，7000多种网络数据模型 ，76种能耗模型以及 30多种人员优化模型。
兴容边缘计算平台介绍
基于云管理的跨平台边缘计算企业平台
通过对边缘应用集中管理，在边缘节点实现各种企业应用功能，提升应用响应速度和效率。
通过分布式边缘节点进行统一的大数据计算，减轻中心计算负担。
基于云中心实现企业边缘应用集中管理。
实现在线应用分发，节点和应用监控。
跨平台运行。
资源忙闲协作管理。
应用边缘互通。
