运筹帷幄
多纬度时序数据模型：Element AI
通过边缘侧IoT系统实现了来自不同传感器的数据的采集，如电流、温度、微动、网络数据流量等等，以及设备运行日志和维护记录等构成高纬数据。
为了充分利用设备之间的关联关系，基于关联关系构建图结构数据，建立了Transformer与图神经网络(GNN)结合的模型，利用更高纬数据进行训练，提高模型的准确性和鲁棒性。
将模型结果与工作计划进行比对，及时发现异常并提醒，同时将反馈信息抽象为高纬度训练数据，为模型的优化和改进提供数据支持。从而持续自动的优化模型，实现更加精准的效果。
兴容对多维度时序数据的价值发掘
2016
2020
2024
多纬度时序数据模型：Element AI
基于AI的节能管理，通过部署大量无源低成本传感器对整个场所的用能设备的工况及效果进行动态密集全方位的数据收采集，根据场所端的实际使用状态、工作情况、人员流动、能源价格、车辆信息、水暖空调供电设施、门禁电梯等各类客观数据，基于AI智能学习建模完成现实世界的数字孪生。
采用一种小成本投入的解决方案，旨在通过数据采集与AI分析来显著降低运营成本并实现能耗节省。通过部署简单高效的IoT模块以及数据接口对接，实时收集生产、运营过程中的关键数据，并利用先进的AI算法对这些数据进行深度分析，从而发现潜在的节能点。能够智能地识别出能源消耗的冗余环节，并提供具体的优化建议。更智能化的手段降低对改造规模的要求，降低投入成本。
Element AI 在企业运营管理上的特殊价值
Element AI 通过对运营目标和误差之间事件分析，在完全无人干预情况下，即可对企业内各种运营环节中的跑冒滴漏进行精确的标定和管控。并且将每个瑕疵所带来的影响进行量化、统计，分析，总结。企业无需投入任何自动化IoT工具，即可使其运营精细化管理上升到一个全新的层次。
如：企业可将其认为最佳实践的样板单位提供我方平台学习，通过极小的成本即可泛化到所有同类单位进行比对，从而获得有价值的统计差值，大幅度提升企业的管理效能。
Element AI 是企业数智化运营的基础和助力
在 Element AI 产品推出之后，通过将多维度数据结合AI技术进展，该产品能力已从简单的事件拟合，进化到高维数据耦合关系分析、多重关联事件分析、行为反馈逻辑等多层次拟合能力。
逐步从单纯为客户提供节能、节料、SOP优化进化到对客户产量，产能，人员稳定度，客群进行有效预测及管理，成为企业真正实现数智化运营跨越的基础和助力。
